Centos6下 db2 9.7 HA环境虚拟机下载

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高可用性(HA)集群通过一组计算机系统提供透明的冗余处理能力,从而实现不间断应用的目标。

高可用性(High Availability,简称HA)集群是共同为客户机提供网络资源的一组计算机系统。其中每一台提供服务的计算机称为节点(Node)。当一个节点不可用或者不能处理客户的请求时,该请求会及时转到另外的可用节点来处理,而这些对于客户端是透明的,客户不必关心要使用资源的具体位置,集群系统会自动完成。

HA集群系统硬件拓扑形式

基于共享磁盘的HA集群系统通过共享盘柜实现集群中各节点的数据共享,包含主服务器、从服务器、存储阵列三种主要设备,以及设备间的心跳连接线。

而基于磁盘镜像的HA集群系统不包含存储阵列。集群中两种服务器的本地硬盘通过数据镜像技术,实现集群中各节点之间的数据同步,从而实现集群的功能。

实际应用中,将节点1配置成“主服务器”,节点2配置成“从服务器”,主从服务器有各自的IP地址,通过HA集群软件控制,主从服务器有一个共同的虚拟IP地址,客户端仅需使用这个虚拟IP,而不需要分别使用主从IP地址。这种措施是HA集群的首要技术保证,该技术确保集群服务的切换不会影响客户IP层的访问。

公网(Public Network)是应用系统实际提供服务的网络,私网(Private Network)是集群系统内部通过心跳线连接成的网络。

心跳线是HA集群系统中主从节点通信的物理通道,通过HA集群软件控制确保服务数据和状态同步。不同HA集群软件对于心跳线的处理有各自的技巧,有的采用专用板卡和专用的连接线,有的采用串并口或USB口处理,有的采用TCP/IP网络处理,其可靠性和成本都有所不同。近几年,基于TCP/IP技术的心跳线因其成本低、性能优异而被广泛采用。具体实现中主从服务器上至少各需配置两块网卡。

HA集群软件体系结构

HA集群软件是架构在操作系统之上的程序,其主要由守护进程、应用程序代理、管理工具、开发脚本等四部分构成,应用服务系统是为客户服务的应用系统程序,比如MS SQL Server,Oracle,Sybase,DB2 UDB,Exchange,Lotus Notes等应用系统软件。

不是每一个应用程序都能够实现HA集群管理,也不是每一个HA集群软件可以管理所有的应用程序,这是因为其代理模块(Agent)有不同的功能。HA软件的代理模块一般支持使用频度最高的软件,如上述所列举的数据库系统和邮件系统,但为了能够支持更多应用实现HA集群,有的HA软件开放二次开发接口。

主从节点资源配置

HA集群软件的本质是当主服务器出现故障时,从服务器及时接管主服务器的资源,这些资源包括处理器、内存进程和磁盘数据。接管进程意味着接管该服务进程的内存数据列表,采用共享磁盘技术方式的集群无需做存储数据接管,采用磁盘镜像技术方式的集群则使用本机的存储数据。

主从服务器的资源(处理器、内存、磁盘)配置具有科学性和技巧性。系统物理内存过低,会使系统频繁使用效率低下的“虚拟内存”,导致系统反应迟钝,也使得客户端响应缓慢,甚至出现“系统服务超时(Timeout)”形态的系统报错,没有达到高可靠的目的。所以,HA集群系统要求从服务器(故障切换节点)的内存容量应不小于主服务器的内存容量,其内存配置应该至少为应用系统对内存的基本需求。

从节点服务器需要的CPU数量应以不间断客户服务为目的。其CPU处理能力应不小于主服务器的CPU处理能力,若板卡、CPU等型号相同,从服务器的CPU个数应不少于主服务器的CPU个数。

采取磁盘镜像的从服务器存储空间应不小于主服务器存储空间。

总之,从节点资源的各项指标应该不低于主节点资源的各项指标。若系统采用多个主节点向一个从节点容灾时(N+1模式),从节点资源的配置策略需要依据系统管理员对整个系统定义的容灾安全级别来确定。假如主节点的个数为M,从节点的个数为1,系统管理员定义允许同时容忍N(N≤M)个主节点宕机,那么从节点的资源配置应为最大前N个主节点资源的各项指标之和。

HA集群部署模式

主/主 英文名称“Active/Active”,这是最常用的集群模型。它提供了高可用性,并且在只有一个节点在线时提供可以接受的性能。该模型允许最大程度利用硬件资源。每个节点都通过网络对客户机提供资源,每个节点的容量被定义好,使得性能达到最优,并且每个节点都可以在故障转移时临时接管另一个节点的工作。所有的服务在故障转移后仍保持可用,但是性能通常都会下降。

主/从 英文名称“Active/Standby”,或者“Active/Passive”。为了提供最大的可用性,以及对性能的最小影响,“主/从”模型需要一个节点在正常工作时处于备用状态,主节点处理客户机的请求,而备用节点处于空闲状态。当主节点出现故障时,备用节点会接管主节点的工作,继续为客户机提供服务,并且不会有任何性能上的影响。

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混合型(Hybrid) 是上面两种模型的结合,只针对关键应用进行故障转移,这样可以对这些应用实现可用性的同时让非关键的应用在正常运作时也可以在服务器上运行。当出现故障时,出现故障服务器上的不太关键的应用就不可用了,但是那些关键应用会转移到另一个可用的节点上,从而达到性能和容错两方面的平衡。

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SuseLinux下db2 9.5 数据库环境虚拟机文件下载

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DB2 的性能优化可以从三个方面分析:内存,CPU 和 I/O 。DB2 性能优化是一件较为复杂的综合性的工作 , 需要对问题的根源作全方位的探索和思考。同时也需要较深厚的数据库管理经验与优化知识。这对于初学者来说可能有些勉为其难。但是在很多情况下,随着 DB2 数据库中的数据量的不断增长或者用户数的激增,数据库系统的性能会显著下降,而此时快速定位性能上的瓶颈则至关重要。下面简要地介绍一下 DB2 的调优的一些因素和工具,以及一些原理,使初学者对性能优化能够有一个大致的了解。

内存因素

在内存方面,主要是考虑缓冲池 (BUFFERPOOL) 的使用。缓冲池是一片用来缓冲从磁盘上读取的数据和索引的内存区域,这些数据和索引信息在缓冲池中进行运算后最终还要写回磁盘。缓冲池的页面大小有四种 (4K,8K,16K,32K),分别对应四种不同页面大小的表空间。缓冲池的大小决定了能够从磁盘上缓冲数据的容量大小。当然缓冲池也不是越大越好,缓冲池过大可能会导致连接数据库的时间过长,因为在连接数据库时要为数据库的缓冲池分配内存空间。可以通过计算缓冲池的命中率来评估缓冲池的使用效率:缓冲池命中率 =(1-(( 数据物理读 + 索引物理读 )/( 数据逻辑读 + 索引逻辑读 ))) *100%,缓冲池命中率越大说明缓冲池的使用效率高。缓冲池命中率太小说明缓冲池太小应当调大。其中的数据物理读,索引物理读以及数据逻辑读和索引逻辑读都可以从缓冲池的快照中获取。

在内存方面要考虑的另外几个重要因素是排序堆 (SORTHEAP),锁列表 (LOCKLIST), 日志缓冲区 (LOGBUFSZ) 。排序堆在查询结果带有排序选项而没有相关索引对应时将会被使用,排序堆太小会产生排序溢出 (Overflowed), 那些在排序堆中装不下的排序数据将会溢出到一个临时表中,这会使性能下降。与 SORTHEAP 参数相关的是 SHEAPTHRES_SHR 和 SHEAPTHRES,SHEAPTHRES_SHR 限制了一个数据库中共享排序的最大内存,SHEAPTHRES 限制了私有排序的最大内存。 LOCKLIST 指的是一个数据库中用来存放锁的内存空间,当这个参数设得过小会导致在锁用光这部分资源后导致锁升级(即多个行锁转化为一个表锁来释放出更多的资源)。这会导致系统的并行性下降,很多应用连接出现挂起,使得系统的性能衰退。所以尽可能调大 LOCKLIST 参数,这里需要指出 LOCKLIST 指的并不是锁的个数,而是以数据库页为单位的一片内存区域(在 32 位系统中每个锁需要 96 个字节,锁上加锁的话每个锁则需 48 个字节。在 64 位系统中每个锁需要 128 个字节,锁上加锁的话每个锁则需 64 个字节)。与 LOCKLIST 参数对应的是 MAXLOCKS 参数,MAXLOCKS 定义的是一个百分数,它指定了一个应用程序所能占用的最大的锁空间占 LOCKLIST 的比例。日志缓冲区 (LOGBUFSZ) 指的是日志在写到磁盘以前用于缓冲的一片内存空间,这样可以减少写日志带来的过多的 I/O 。

从版本 9 以后 DB2 推出了一个新特性自调节内存管理器 (STMM: Self Tuning Memory Manager), 这个特性使得很多内存参数如前面所述的 SORTHEAP,LOCKLIST,LOGBUFSZ 等进行自动调节,当数据库参数 SELF_TUNING_MEM 设为 ON, 这些参数设为 AUTOMATIC 即可以进行自动调整。这样可以节省很多人工调整的时间。

CPU 因素

关于 CPU 因素首先是考虑 DB2 优化器 (OPTIMIZER) 对访问计划 (ACCESS PLAN) 的分析与优化。一般来说,一条 SQL 在执行时首先会被解析,然后进行语义分析,进而重写 SQL, 优化器会对重写过的 SQL 进行基于成本的分析最终选择最有效的访问计划。最终生成可执行代码(执行计划)来执行这条语句。查询访问计划的工具有很多,既有图形化工具 Visual Explain,也有命令 db2exfmt 来格式化解释表 (Explain tables) 中的数据生成 ACCESS PLAN 。还有命令 db2expln 查询 ACCESS PLAN 。

在 DB2 里的优化级别分为九级,缺省是第五级,级别越高优化器分析得程度越深。这个级别有数据库配置参数 DFT_QUERYOPT 决定。并不是级别设得越高性能越好,因为对于一些较为简单的 SQL 语句,如果优化级别过高那么花在优化 SQL 上的时间就会过长,而执行时间相对来说很短,有些得不偿失。在选择访问计划时,索引扫描的效率往往会比表扫描要高,所以索引的优化也是值得注意的。正确的建立索引会使查询性能大幅度的提高。

在 DB2 中连接 (JOIN) 分为三种:嵌套循环连接 (nest-loop join), 合并连接 (merge-join), 散列表连接 (hash-join) 。一般来说效率最低的是嵌套循环连接,这种连接采用的是笛卡儿集,进行多次循环遍历得到结果。而合并连接和散列表连接只进行一次循环遍历,相对来说效率较高。其中散列表连接可以采用多个等式做为条件而合并连接只能采用单个等式作为条件。但是在有索引扫描的情况下嵌套循环连接效率则更高。当优化级别等于零时,连接只能采用嵌套循环连接, 当优化级别大于等于 1 时,连接可以采用合并连接。当优化级别大于 5 时连接可以采用散列表连接。散列表连接要求 SORTHEAP 比较大,因为要为生成散列表准备空间。

在考虑 CPU 因素时还要考虑 CPUSPEED 这个参数,这个参数标明了 CPU 的运行速度,它会帮助优化器评估最好的访问计划。一般来说这个参数设为 -1,优化器将自动计算 CPU 的速度。另外运用多分区的特性可以把一个数据库分布到多台机器上,这样可以充分利用多台机器的 CPU 的资源对应用程序的事务进行并行处理,从而提高数据库的性能。

I/O 因素

关于 I/O 因素要考虑以下几个方面:首先是磁盘的 I/O, 为了能够最大化磁盘的 I/O 可以把数据,索引以及日志分别放在不同的硬盘上。因为在一个事务中数据和索引可能需要同时访问,而在事务提交时,数据和日志要同时写入磁盘,而且有可能索引也要同步维护,所以将它们放在不同的硬盘上可以使它们的读写并行运行,从而不致使磁盘成为瓶颈。同时选择数据库管理表空间 (DMS) 要比系统管理表空间 (SMS) 性能要好,因为读写 SMS 需要经过操作系统的 cache 再到缓冲池,而可以采用裸设备的 DMS 则不需要。但是 DMS 相对 SMS 来说维护起来较麻烦。

其次要考虑的是日志文件的大小,当数据库在写事务日志时当一个日志文件写满后会转向另外一个日志文件,这种日志文件的切换会造成操作系统上的开销。所以应当尽量将日志文件大小(LOGFILSIZ)设得大一些,这样可以减少日志文件切换的次数。但是日志文件过大难免会造成一些空间的浪费。

同时也要考虑到隔离级别的因素,在 DB2 中隔离级别分成 4 级:可重复的读,读稳定性,游标稳定性和未提交的读。这四种级别逐个降低。越高的隔离级别越能保证数据完整性,但却会降低并发性,所以应当综合权衡后做出决定。隔离级别可以通过如下命令来改变:
CHANGE ISOLATION TO=CS|RR|RS|UR

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安装并配置好各种数据库客户端的Win2008 环境的虚拟机下载

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SQLyog是业界著名的Webyog公司出品的一款简洁高效、功能强大的图形化MySQL数据库管理工具。使用SQLyog可以快速直观地让您从世界的任何角落通过网络来维护远端的MySQL数据库。

软件界面图

SQLyog相比其它类似的MySQL数据库管理工具其有如下特点:

1、基于C++和MySQLAPI编程;
2、方便快捷的数据库同步与数据库结构同步工具;
3、易用的数据库、数据表备份与还原功能;
4、支持导入与导出XML、HTML、CSV等多种格式的数据;
5、直接运行批量SQL脚本文件,速度极快;
6、新版本更是增加了强大的数据迁移。
基本功能
  1. 快速备份和恢复数据。
  2. 以GRID/TEXT格式显示结果。
  3. 支持客户端挑选、过滤数据。
  4. 批量执行很大的SQL脚本文件。
  5. 快速执行多重查询并能够返回每页超过1000条的记录集,而这种操作是直接生成在内存中的。
  6. 程序本身非常短小精悍!压缩后只有348 KB。
  7. 完全使用MySQL C APIs程序接口。
  8. 以直观的表格界面建立或编辑数据表。
  9. 以直观的表格界面编辑数据。
  10. 进行索引管理。
  11. 创建或删除数据库。
  12. 操纵数据库的各种权限:库、表、字段。
  13. 编辑BLOB类型的字段,支持Bitmap/GIF/JPEG格式。
  14. 输出数据表结构/数据为SQL脚本。
  15. 支持输入/输出数据为CSV文件。
  16. 可以输出数据库清单为HTML文件。
  17. 为所有操作建立日志。
  18. 个人收藏管理操作语句。
  19. 支持语法加亮显示。
  20. 可以保存记录集为CSV、HTML、XML格式的文件。
  21. 99%的操作都可以通过快捷键完成。
  22. 支持对数据表的各种高级属性的修改。
  23. 查看数据服务器的各种状态、参数等。
  24. 支持更改数据表类型为ISAM、MYISAM、MERGE、HEAP、InnoDB、BDB。
  25. 刷新数据服务器、日志、权限、表格等。
  26. 诊断数据表–检查、压缩、修补、分析。

IBM® Data Studio 为数据库开发人员和 DBA 提供了一个集成的、模块化的环境,用该环境对 IBM DB2® for Linux®, UNIX® and Windows® 数据库进行开发和生产管理。它还为 DB2 for z/OS、DB2 for i 和 Informix 数据库提供了协作式数据库开发工具。此外,您可以优化、保护和简化启用了 InfoSphere® Optim pureQuery Runtime 的数据库应用程序。

IBM Data Studio 是一个免费的、没有时间限制的完整授权的产品。

技巧

  • 对于大部分安装,都需要客户端组件;对于作业管理和健康监视,还需要 Web 控制台组件。
  • 如果希望将 Data Studio 客户端部署到您企业中的多台计算机,可下载 Data Studio 客户端的完整镜像。

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OpenAdmin Tool (OAT) 是 一种开放源码的独立于平台的新工具,它的开发让 IDS 用户可以轻松地管理服务器。 OpenAdmin Tool 提供用于执行管理任务的图形界面和性能分析工具。OAT 是在 IBM Informix Dynamic Server 11.10 中引入的,它是一种基于 PHP 的 Web 浏览器管理工具, 支持从单一位置管理多个数据库服务器实例。本文介绍非常有用的一些 OAT 特性并帮助您 入门。 简介 IBM Informix Dynamic Server 提供丰富的特性,能够满足不同用户群的需要,包括开发人 员和管理员。 IDS 的优点之一是管理成本低。 IDS 因其无需手动管理而闻名。 OpenAdmin Tool (OAT) 是一种开放源码的独立于平台的新工具,它的开发让 IDS 用户可以轻松地管理服务 器。OAT 包含一个用于执行管理任务的图形界面和性能分析工具。OAT 是在 IBM Informix Dynamic Server 11.10 中引入的,它是一种基于 PHP 的 Web 浏览器管理工具,支持从单 一位置管理多个数据库服务器实例。非常有用的 OAT 特性包括 SQL Explorer、Session Explorer、 Task Scheduler、 Health Center、 Space Administration、 Server Administration 等等。除了 OAT 提供的内置特性之外,用户还可以轻松地插入自己的扩展以创建所需的功 能。

sybase central是一款强大好用的关系型数据库连接工具,sybase多用于大型或者商业型的网站进行数据库的存储,有了这款工具就可以轻松连接sybase数据库进行管理操作了,支持使用简单的命令进行数据库的快速访问,支持对数据库进行拖放操作,同时还支持与各类插件兼容。

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