CICS8-CTG9-MQ7-WAS8-DB2.97-ORACLE11G-MySQL5.5-POSTGRESQL9.4 虚拟机环境文件下载

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IBM TXSeries是集成了业界最强大交易中间件的完整分布交易管理系统。这种组合为您提供了一组功能,帮助您增强电子商务,开发应用最新技术,并充分利用现有的业务系统。 

TXSeries提供了包含下列部件的开发平台:

交易处理

·分布式CICS

·Encina

对象支持

·CICS Foundation Classes

·CORBA Object Transaction Service(OTS)

·Encina++

集成和应用程序开发

·CICS系统间通讯

·MQSeries消息处理

·X/Open 的XA、TX、TxRPC和CPI-C

·Encina远程过程调用(RPC)

·Encina++远程方法调用

e-business

·Domino Go Webserver

·Java Clients 和Java Beans

·3270-HTML网关

CICS系统是IBM大型机上的重要的交易处理系统,并且由于大型机的特殊性,导致CICS的已有应用程序对分布式平台开放不够,难以重用以往的应用程序。因此,CICS与分布式系统的交互,即外界如何访问CICS传统应用,成为一个重要的课题。
而CTG(CICS Transaction gateway,以下简称为CTG),CICS交易网关,是分布式平台连接到CICS的首选工具,它具有高性能,高安全性,高可扩展性等特性。
CTG与CICS的连接属于直接相连的方式,几乎不用修改CICS的已有应用,即可被外界访问。Web Services 同样可以实现与CICS的连接,但是相比于Web Services,CTG有以下优势:
(1)没有复杂的标准,技术相对成熟。
(2)利用已有的应用程序接口,很少需要对CICS程序进行修改。
1.1.2 CTG结构图

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 相关概念介绍:
1. Gateway Daemon (网关守护程序):网关守护程序用于监听远端客户程序的请求,并且可以管理线程和网络连接,以达到优化的目的。网关守护程序中的一个重要组件是协议处理器(Protocol Handler),用于处理远端应用程序的请求,可以支持TCP/IP和SSL协议。
2. Client Daemon (客户机守护程序):客户机守护程序是开放平台CTG的重要组成部分,它提供一个本地接口,客户应用程序就通过这个接口连接到CICS,支持C,C++,.Net,COBOL等多种语言的应用程序。
3. IPIC driver (IPIC 驱动器):IPIC驱动器是CTG中的一个独立组件,作用类似于客户机守护程序,专用于IPIC方式连接到CICS。CICS在3.2版本中引入了IPIC(IP Intercommunication)的概念,用于CICS region之间的互连,这种连接是基于TCP/IP协议的,具体的IPIC概念请参考其他相关章节。从CTG V7.1版本以后,加入了对IPIC的支持。
4. CTGCFG tool(CTG configuration tool,CTG配置工具):CTG产品自带的图形化配置工具,用于设置ctg.ini配置文件中的属性,包括网关守护程序和客户机守护程序等的相关参数。
IBM WebSphere MQ为SOA提供可靠的消息传递。它为经过验证的消息传递主干, 全方位、 多用途的数据传输, 并帮助您搭建企业服务总线的传输基础设施。
消息队列(MQ)是一种应用程序对应用程序的通信方法。应用程序通过写和检索出入列队的针对应用程序的数据(消息)来通信,而无需专用连接来链接它们。消息传递指的是程序之间通过在消息中发送数据进行通信,而不是通过直接调用彼此来通信,直接调用通常是用于诸如远程过程调用的技术。排队指的是应用程序通过队列来通信。队列的使用除去了接收和发送应用程序同时执行的要求。
IBM WebSphere MQ 支持两种不同的应用程序编程接口:Java 消息服务(JMS)和消息队列接口(MQI)。在 IBM WebSphere MQ 服务器上,JMS 绑定方式被映射到 MQI。应用程序直接与其本地队列管理器通过使用 MQI 进行对话,MQI 是一组要求队列管理器提供服务的调用。MQI 的引人之处是它只提供 13 次调用。这意味着对于应用程序编程员它是一种非常易于使用的接口,因为大部分艰苦工作都将透明完成的。
IBM WebSphere MQ 产品支持应用程序通过不同组件如处理器、子系统、操作系统以及通信协议的网络彼此进行通信。
WebSphere 是 IBM 的软件平台。它包含了编写、运行和监视全天候的工业强度的随需应变 Web 应用程序和跨平台、跨产品解决方案所需要的整个中间件基础设施,如服务器、服务和工具。WebSphere 提供了可靠、灵活和健壮的软件。
WebSphere Application Server 是该设施的基础,其他所有产品都在它之上运行。WebSphere Process Server 基于 WebSphere Application Server 和 WebSphere Enterprise Service Bus,它为面向服务的体系结构 (SOA) 的模块化应用程序提供了基础,并支持应用业务规则,以驱动支持业务流程的应用程序。高性能环境还使用 WebSphere Extended Deployment 作为其基础设施的一部分。其他 WebSphere 产品提供了广泛的其他服务。
WebSphere 是一个模块化的平台,基于业界支持的开放标准。可以通过受信任和持久的接口,将现有资产插入 WebSphere,可以继续扩展环境。WebSphere 可以在许多平台上运行,包括 Intel、Linux 和 z/OS。
WebSphere 是随需应变的电子商务时代的最主要的软件平台,可用于企业开发、部署和整合新一代的电子商务应用,如B2B,并支持从简单的网页内容发布到企业级事务处理的商业应用。WebSphere 可以创建电子商务站点, 把应用扩展到联合的移动设备, 整合已有的应用并提供自动业务流程。
IBM DB2 是美国IBM公司开发的一套关系型数据库管理系统,它主要的运行环境为UNIX(包括IBM自家的AIX)、Linux、IBM i(旧称OS/400)、z/OS,以及Windows服务器版本。
DB2主要应用于大型应用系统,具有较好的可伸缩性,可支持从大型机到单用户环境,应用于所有常见的服务器操作系统平台下。 DB2提供了高层次的数据利用性、完整性、安全性、可恢复性,以及小规模到大规模应用程序的执行能力,具有与平台无关的基本功能和SQL命令。DB2采用了数据分级技术,能够使大型机数据很方便地下载到LAN数据库服务器,使得客户机/服务器用户和基于LAN的应用程序可以访问大型机数据,并使数据库本地化及远程连接透明化。 DB2以拥有一个非常完备的查询优化器而著称,其外部连接改善了查询性能,并支持多任务并行查询。 DB2具有很好的网络支持能力,每个子系统可以连接十几万个分布式用户,可同时激活上千个活动线程,对大型分布式应用系统尤为适用。
DB2除了可以提供主流的OS/390和VM操作系统,以及中等规模的AS/400系统之外,IBM还提供了跨平台(包括基于UNIX的LINUX,HP-UX,SunSolaris,以及SCOUnixWare;还有用于个人电脑的OS/2操作系统,以及微软的Windows 2000和其早期的系统)的DB2产品。DB2数据库可以通过使用微软的开放数据库连接(ODBC)接口,Java数据库连接(JDBC)接口,或者CORBA接口代理被任何的应用程序访问。
ORACLE数据库系统是美国ORACLE公司(甲骨文)提供的以分布式数据库为核心的一组软件产品,是目前最流行的客户/服务器(CLIENT/SERVER)或B/S体系结构的数据库之一。比如SilverStream就是基于数据库的一种中间件。ORACLE数据库是目前世界上使用最为广泛的数据库管理系统,作为一个通用的数据库系统,它具有完整的数据管理功能;作为一个关系数据库,它是一个完备关系的产品;作为分布式数据库它实现了分布式处理功能。但它的所有知识,只要在一种机型上学习了ORACLE知识,便能在各种类型的机器上使用它。
Oracle数据库最新版本为Oracle Database 12c。Oracle数据库12c 引入了一个新的多承租方架构,使用该架构可轻松部署和管理数据库云。此外,一些创新特性可最大限度地提高资源使用率和灵活性,如Oracle Multitenant可快速整合多个数据库,而Automatic Data Optimization和Heat Map能以更高的密度压缩数据和对数据分层。这些独一无二的技术进步再加上在可用性、安全性和大数据支持方面的主要增强,使得Oracle数据库12c 成为私有云和公有云部署的理想平台。
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CentOS7 下POSTGRESQL10-XL 集群环境虚拟机下载

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PostgreSQL是以加州大学伯克利分校计算机系开发的 POSTGRES,现在已经更名为PostgreSQL,版本 4.2为基础的对象关系型数据库管理系统(ORDBMS)。PostgreSQL支持大部分 SQL标准并且提供了许多其他现代特性:复杂查询、外键、触发器、视图、事务完整性、MVCC。同样,PostgreSQL 可以用许多方法扩展,比如, 通过增加新的数据类型、函数、操作符、聚集函数、索引。免费使用、修改、和分发 PostgreSQL,不管是私用、商用、还是学术研究使用。

PostgreSQL 是一个免费的对象-关系数据库服务器(数据库管理系统),它在灵活的 BSD-风格许可证下发行。它提供了相对其他开放源代码数据库系统(比如 MySQL 和 Firebird),和专有系统(比如 Oracle、Sybase、IBM 的 DB2 和 Microsoft SQL Server)之外的另一种选择。
PostgreSQL 不寻常的名字导致一些读者停下来尝试拼读它,特别是那些把SQL拼读为”sequel”的人。PostgreSQL 开发者把它拼读为 “post-gress-Q-L”。它也经常被简略念为 “postgres”。 [1]
事实上, PostgreSQL 的特性覆盖了 SQL-2/SQL-92 和 SQL-3/SQL-99,首先,它包括了可以说是目前世界上最丰富的数据类型的支持,其中有些数据类型可以说连商业数据库都不具备, 比如 IP 类型和几何类型等;其次,PostgreSQL 是全功能的自由软件数据库,很长时间以来,PostgreSQL 是唯一支持事务、子查询、多版本并行控制系统(MVCC)、数据完整性检查等特性的唯一的一种自由软件的数据库管理系统。 Inprise 的 InterBase 以及SAP等厂商将其原先专有软件开放为自由软件之后才打破了这个唯一。最后,PostgreSQL拥有一支非常活跃的开发队伍,而且在许多黑客的努力下,PostgreSQL 的质量日益提高。
从技术角度来讲,PostgreSQL 采用的是比较经典的C/S(client/server)结构,也就是一个客户端对应一个服务器端守护进程的模式,这个守护进程分析客户端来的查询请求,生成规划树,进行数据检索并最终把结果格式化输出后返回给客户端。为了便于客户端的程序的编写,由数据库服务器提供了统一的客户端 C 接口。而不同的客户端接口都是源自这个 C 接口,比如ODBC,JDBC,Python,Perl,Tcl,C/C++,ESQL等, 同时也要指出的是,PostgreSQL 对接口的支持也是非常丰富的,几乎支持所有类型的数据库客户端接口。这一点也可以说是 PostgreSQL 一大优点。
架构
PostgreSQL强壮的一个原因源于它的架构。和商业数据库一样,PostgreSQL可以用于C/S(客户/服务器)环境。这对于用户和开发人员有很多好处。
PostgreSQL安装核心是数据库服务端进程。它允许在一个独立服务器上。需要访问存储在数据库中的数据的应用程序必须通过数据库进程。这些客户端程序无法直接访问数据,即使它们和服务程序在同一台机器上。 [2]

一、什么是Postgres-XL

XL的意思是:eXtensible Lattice,可以扩展的格子,即将PostgreSQL应用在多机器上的分布式数据库的形象化表达。

Postgres-XL 是一个完全满足ACID的、开源的、可方便进行水平扩展的、多租户安全的、基于PostgreSQL的数据库解决方案。

Postgres-XL 可非常灵活的应付各种负载,比如:

  • OLAP(通过MPP并行化)
  • OLTP
  • OLAP & OLTP
  • 操作数据存储
  • Key-value存储,包括JSON格式

不同的应用场景:

  • 支持商业智能应用(数据仓库&数据集市),因为PGXL支持MPP(Massively Parallel Processing)
  • Web2.0,数据库扩容的解决方案
  • 遗留系统的数据库扩容的解决方案
  • 新应用,可以先使用PostgreSQL,之后随着数据库变大使用PGXL扩容

PGXL底层为PostgreSQL,这意味着它支持所有支持PostgresSQL类型的驱动,包括: JDBC, ODBC, OLE DB, Python, Ruby, perl DBI, Tcl, and Erlang.

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二、PostgreSQL与Postgres-XL

1994年,Postgre95发布,开源。
1996年,PostgreSQL继承了Postgre95,发布。
2010年,Postgres-XC发布。
2012年,前PGXC核心开发者创建StormDB公司,进行了一些改进,包括对MPP并行化的性能改进和多租户安全。
2013年,TransLattice收购了StormDB。
2014年,将项目开源,命名为Postgres-XL。

三、Postgres-XC与Postgres-XL

PGXL的架构师和开发者 很多都是以前做PGXC的,PGXL的部分代码是从PGXC移植过来的。

比起功能性,PGXL更强调稳定性, 正确性和性能.

PGXL增加了一些重要的性能提升,比如MPP和replan avoidance on the data nodes,这些都是PGXC没有的。

PGXC目前集中在OLTP的业务上面,PGXL则更加灵活,可以应用于很多不同种类的业务上,比如可以用在大数据处理领域,除此,在多租户的环境中,PGXL也更加安全。

PGXL的社区非常开放。

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